4月9号，在上海国家会展中心举办了第91届中国国际医疗器械博览会（简称CMEF），在本次展会期间，机械工业出版社与国药励展以及中国卫生信息与健康医疗大数据学会数智医疗装备及机器人分会共同发起面向大健康产业发展的高水平交流活动，即“第十五届智慧医疗论坛——AI数智医疗：医疗新科技的突破与商业重构”，该论坛是CMEF上持续时间最长和最有影响力的品牌活动之一，众多行业专家共聚一堂，聚焦科技前沿，探讨AI与医疗等话题。
此次活动邀请了中国信息通信研究院医疗健康大数据与网络研究中心副主任连云波、WeGene微基因 CEO&创始人陈钢、 国家（中关村）火炬科创学院医疗科技成果转化基地特聘专家、北京中智达信科技有限公司创始人&董事长杨斌、苏州大学机电工程学院院长孙立宁、中国信息通信研究院医疗健康大数据与网络研究中心（华东）主任张宇鸣、 复旦中山医院信智部规划与管理中心主任钱琨、国家卫健委医疗大数据专家组专家姜天骄、京东健康探索研究院（JDH LXab）首席科学家王国鑫、西安臻泰智能科技有限公司创始人兼CEO王浩冲、睿愈（南京）数字医疗科技有限公司创始人左露露、STI肿瘤大数据平台执行主任、北京九都佳德科技有限公司CEO 隋斌。
从左到右分别是：姜天骄、隋斌、王国鑫、左露露、王浩冲
此次活动除了主题演讲，还有两个圆桌论坛值得关注，即“AI对未来医疗的影响”和“AI医疗下的商业重构”，论坛主持人张宇鸣和姜天骄与众多专家激烈探讨，从技术迭代到产业发展，从资本风向到知识赋能，聚焦了医疗领域的硬科技的发展，又拆解了医疗新科技的产业化路径。
从左到右分别是：张宇鸣、连云波、陈钢、杨斌、孙立宁
在主题演讲环节中，各位大咖轮流登场，各抒己见。连云波认为，人工智能医疗器械围绕医疗行业的核心需求与痛点已经催生出大量的创新用途和场景，提升医疗器械的供给能力、提高医疗质量、优化诊疗流程、创新医学手段等，将全面赋能医疗行业。大模型横空出世加速向跨模态数据理解演进，中外都在加速布局。未来生命健康数据要素与大模型结合将提高应用场景自动化程度，实现机器自研判、机器自决策、方案自生成、甚至未来实现机器自操作。
陈钢在“从百万个人基因组到个人多组学”的演讲中提到个人基因组检测有庞大的潜在用户群体，数据价值在基础研究领域已经得到证明，个人多组学检测将极大提升数据的应用和研究价值；传统的个人基因组检测行业在数据保护和商业模式上都面临巨大挑战，加密技术和区块链可以帮助用户实现对个人组学数据的主权。
如何用数据重塑医疗，让智能普惠生命。杨斌在“多维数据+AI智能体赋能外科临床变革”的演讲中提出，外科作为现代医学的核心领域，正经历从经验驱动向数据智能驱动的范式转变，通过整合跨学科，跨场景，跨平台数据、构建智能决策系统，AI 正重塑外科临床的全流程，推动外科从 “经验依赖” 转向 “数据赋能”。智慧医疗正经历从信息化到数字化再到智能化的发展进程，通过有效地利用和分析数据，推动智慧医疗的发展，提高医疗服务的质量和效率，未来将形成数据服务-医教研一体化平台赋能医疗产业，为人们的健康福祉做出更大的贡献。
作为机器人领域的带头人之一的孙立宁呼吁，通过学科交叉促进高端医工装备创新发展。现在医用机器人研究火热，产业发展飞速。高性能医疗器械是中国制造2025的重点方向。高端医工装备与微纳、先进制造、机器人、医学、AI、互联网等技术交叉融合，促进智慧健康技术创新与产业的发展，高端医工装备技术门槛高，多学科交叉融合，需要材料、智能指导、人工智能、医疗器械、医学等专业人才，更需要跨界的复合型人才;医用机器人研发周期长(6-10年)，需要持续性投入，建立“政-产-学-研-医-资”长效机制，政府引导、资本支持，打通研发、注册、生产、销售的链条，建立高端医工装备创新平台，人才技术集聚，产业孵化，实用与创新并重，促进可持续与创新发展。
针对大家关注的AI医生与未来医疗的前景，大模型如何赋能医疗服务，患者体验将有哪些变化？以上这些热点问题，钱琨认为大模型挖掘数据资产将赋能全场景，大模型通过特征工程和模式识别技术，从原始数据中提取出有用的特征和模式，帮助挖掘数据的更多维度的价值，通过互动、分析等基于场景获取数据，这些数据不仅能够用于优化模型自身的性能，还能反馈到数据中台，为数据的整合、管理和分析提供支持。大模型作为新质生产力，对应用场景进行便捷、高效、人性化的支撑，用自然语言的形式快速调用内外部知识，提升效率。AIGC技术已经基本成熟，后续产业发展则依赖于商业化开发。
关于AI+医疗的最新思考，姜天骄提出未来将有五大趋势。趋势一：CT-FFR扩大适应症研究，下一代CT-FFR着眼于提升已有的准确性和效率，扩展该智能诊断技术对于心肌桥、PCI术后等不同冠状动脉病变的适应性并对CTFFR灰区患者心血管事件风险预测；趋势二：冠脉介入手术规划及导航，冠脉CTA和冠脉造影的融合，指导冠脉介入手术进行精准化和智能化的术前规划和术中导航；趋势三：AI在冠脉微循环中的应用，进入更加精准的心血管治疗时代，通过CT、造影等成像手段仅能观察到5%的心外膜冠脉血管，小血管及微血管的患病状态仍需进行功能学评估。FFR主要提供从心外膜冠状动脉的功能学指标，IMR能够提供心肌内微循环的功能学评价，FFR和IMR结合能实现了冠脉疾病的精准诊疗；趋势四：AI在其他心脏疾病领域的应用，围绕心脏及心血管的各类疾病和不同阶段，利用数据挖掘、深度学习等计算在多维度提升辅助诊断效能，建立以冠心病为核心涵盖各类衍生疾病的智能化筛查系统，为心脏疾病的早期筛查、准确评估、科学干预提供方法学支撑；趋势五：AI在超声心动图中的应用，超声心动图检查是心脏疾病检查中最主要的无创实时影像检查方式，在心脏瓣膜功能以及结构性疾病中发挥着重要作用。用人工智能技术来辅助超声心动图检查以及诊疗，来完成复杂的量化分析，减少人工操作，提高可重现性和一致性。
作为年轻的创业者，王浩冲在通用脑机接口的医疗发展应用中有很多心得，他认为脑机接口在神经疾病诊疗市场中潜力巨大，我国目前的人均康复费用占比仅为美国的3%，我国康复医疗市场处于初创期，每年保持30%以上的高速增长，目前市场空间已超过1000亿元人民币。通用脑机接口(General Brain Computer Interface，GBCI)：不同于传统脑机接口（BCI）技术，是指更符合人类交互效能的脑-机接口系统，在识别准确率、响应时间以及个体适应性等方面具有更高要求，可满足临床患者及更广泛人群使用。目前，臻泰智能产品服务已进入医保收费目录，18个月回收成本。脑机接口认知康复训练与评估系统（BCI+ST)通过脑机接口技术结合数字化的训练方法，可强化训练患者的认知功能、ADL功能和肢体协调功能有效改善临床症状。
王国鑫在演讲中提到，2025年大模型将给医疗行业带来爆发式增长，AI作为一种新的生产要素具有极高的重要性，京东健康在AI医疗技术上布局早、投入大。他认为，AI的发展不应浮于表面，更要解决各行各业深层次的实际问题。以京东健康的“京医千询”医疗大模型为例，AI系统必须做到“可用、好用、放心用”。对于医疗行业而言，这意味着推理过程需透明且可解释化，确保其结果能被循证医学背景下的专家所接受，京医千询大模型完全对外开源、开放，京医千询大模型在专业评测榜上名列前茅。
AI技术虽然赋能医疗，并极大提高精准诊断的质量，但并非可以全面替代人力，二者更是强强联合，AI辅助诊断即是医生与AI携手，共筑医疗新篇章，开创未来医疗健康新纪元。左露露在演讲中提到，在医疗AI的应用中，将以患者为中心，并始终将患者放在首位，兼顾效率与伦理，确保技术的每一步发展都能为患者带来实实在在的福祉，推动医疗进步。AI具有快速处理数据的能力，高灵敏度与特异性，可以实现标准化的流程，通过多模态的数据整合能力，体现出其高效性，提升医疗的精准性。并且可以赋能基层医疗，解决资源配置不均的社会问题。
