关键能源过渡矿物的开采不是全球温室气体排放的主要来源,ICMM研究发现

随着能源转型矿产需求的增长,新的全球数据集对采矿和金属排放进行了展望

伦敦2026年3月10日 美通社 -- 今天,ICMM发布了其新的全球采矿和金属温室气体( GHG )排放数据集,以及一份洞察报告,该报告提供了有关采矿和金属行业第1类和第2类排放如何促进全球温室气体排放的最全面、最新的图片【1】

全球采矿和金属温室气体( GHG )排放数据集
全球采矿和金属温室气体( GHG )排放数据集

重要发现:

  • 开采对绿色能源转型和可持续发展至关重要的矿产并不是温室气体排放的主要来源。
    - 2024年,非煤炭开采仅占全球温室气体排放量的0.54%。
    -相比之下,为实现全球气候目标而必须逐步淘汰的煤炭散逸性排放量占全球温室气体排放量的2.46%。
  • 总的来说, 2024年采矿( 3% )和金属加工( 8% )产生的范围1和范围2排放使该行业成为全球第六大温室气体排放源,其贡献低于发电、运输和农业部门,并与所有其他工业加工活动相当。
  • 钢铁和铝生产以及煤炭开采是整体温室气体排放的最大来源,共占2024年行业范围1和2排放量的93%。
  • 对支撑绿色转型的基础设施至关重要的钢铁和铝的需求预计将在未来几年增加
    -脱碳钢铁和铝冶炼是行业级脱碳的最重要机会
  • 该行业全球范围1和2排放量中约有80 %来自亚洲,反映了该地区大多数全球大宗商品的主要矿山和加工设施的集中度。

通过将占全球产量87%的14种商品的1,700家工厂的设施级数据相结合,并使用剩余( 13% )产量的区域商品级平均值对排放进行建模,该数据集捕获了2024年全行业范围1和2排放总量。该数据集仅针对高层次行业和区域见解而设计,不适用于对公司或资产进行基准测试,也不适用于根据目标评估企业进展情况。与企业级数据相比,该数据集提供了全行业的图片,探索了区域和特定商品的排放概况,并允许将采矿和金属温室气体排放与其他主要行业的排放进行比较。在矿产和金属需求迅速增长以支持全球能源转型以及不断增长的人口对基础设施和城市化的需求之际,这些发现提供了重要的背景。

随着世界朝着到2030年将可再生能源容量增加两倍的目标迈进,对矿物和金属的需求预计将大幅增长,这反映了该行业在建设清洁技术方面的重要作用。 与此同时,生产这些材料是能源密集型的,这意味着采矿和金属行业既是温室气体排放的贡献者,也是能源转型的关键推动者。 通过发布此数据集(计划中的一系列数据支持报告中的第二个),ICMM旨在加强我们对采矿和金属行业对温室气体排放贡献的集体理解,并支持政策制定者、投资者和所有相关利益相关者做出明智的决策。

ICMM数据和研究总监Emma Gagen博士表示: 由于我们的行业对能源转型的重要性,一直缺乏最新、公开和全行业的数据,导致误导性估计的传播。ICMM的全球采矿和金属温室气体排放数据集提供数据和数据驱动的见解,以支持就该行业对全球温室气体排放的贡献进行更知情的对话,同时为可持续发展和全球能源转型提供基石。

像所有大型数据集一样,这个数据集将不断发展,但建立一个透明的、全行业的基线是一个必要的起点。数据集的推断含义与数据本身分开提供,以允许其他人保持好奇心并做出自己的判断。我们邀请所有利益相关者参与数据,提供反馈或补充数据,以帮助提高其覆盖范围,并进一步与我们合作。” 

编者注

与所有大型数据集一样,数据具有基于我们为质量控制设定的边界的局限性,并将通过进一步的合作不断发展。由于数据限制,某些精炼阶段(例如,金、银、钴、铂族金属、铅)和某些气体(例如,氟化烃、SF)被排除在外。如需了解更多信息,请参阅我们报告的“限制”部分。

本数据集和报告是ICMM更广泛的全球采矿数据项目的一部分,该项目旨在通过构建稳健透明的数据体系,显著提升整个行业信息的质量和可访问性,从而为政策制定提供有力支撑,并推动围绕采矿和金属业在可持续发展中不断演变角色的更广泛讨论。

方法

为了准备数据集,我们与Wood Mackenzie合作,Wood Mackenzie使用与温室气体协议一致的专有方法来计算他们拥有足够信息的约1,700个设施的设施级排放量,并对设施级信息未涵盖的生产缺口中的排放量进行建模。对于设施级排放量,数据不是从公共来源汇总的;其计算是为了确保整个数据集的一致性。这种设施级建模方法不同于单个采矿公司根据《温室气体协议》编制的企业温室气体清单,后者在组织层面上根据运营控制和实际情况编制,而对于范围2的排放量,通常使用基于位置和基于市场的方法确定。

Wood Mackenzie通过将这些设施的产量与我们分析中包含的14种商品中的每种的全球产量进行比较来计算其设施级数据覆盖范围。设施级建模覆盖了14种商品约87%的产量;其余约13%是使用区域商品平均水平估算的。设施级数据将不会在数据集或报告中公开,因为这是Wood Mackenzie的专有数据。然而,它被用于使我们能够估算其设施级别计算未涵盖的缺失全球产量的范围1和2排放量。

详情请参阅报告的方法部分。 

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